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立法院財委會30日處理行政院主計總處各項預算案，民進黨立委江永昌與國民黨立委盧秀燕，紛紛針對新上線的薪情平台，質詢主計總處主計長朱澤民。盧秀燕質疑，主計總處委外花了80萬做出薪情平台，「希望不是另一個蚊子網站。」江永昌則建議，薪情平台該給民眾可回應的交流天地。
立法院財委會30日針對行政院主計總處、審計部等各項預算案做質詢，立委對於新上線的薪情平台有諸多意見。立委盧秀燕質問朱澤民，「主計總處花費80萬製作薪情平台的目的為何？希望不是另一個蚊子網站。」她也指出，透過社群網站「Facebook」就可以做到一樣效果，不僅不用花政府一毛錢，而且點閱率會很高。
朱澤民回應，薪情平台是提供民眾資訊，包括該往哪個行業就業，哪個行業薪資較高；至於社群網站部分，會再做考慮。盧秀燕反譏，如果政府花80萬元去設置一個「蚊子網站」、連點閱率都沒有破百，值得嗎？
立委江永昌也表示，薪情平台只有資訊跟圖表，明明耗費了80萬元，卻連民眾交流意見的地方都沒有。
朱澤民回應，主計總處在入口網本身就有主計長信箱，但尊重各方意見，會考慮新增意見區。江永昌反問：「你說主計總處有了、所以另一邊就沒設置；那主計總處入口網也有數據，幹嘛做這個平台？不就是為了要更貼近民眾嗎？」
鉅亨網新聞中心
央廣網北京2月2日消息（記者張棉棉）據中國之聲《新聞晚高峰》報道，今天是大年初六，眼看春節時間餘額不足，很多人的假日綜合症又要犯了，這時候，要是能有個機器人替我們去上班那該有多好，不過，要是有一天，大家都再也不用去上班了，我們的生活被重新定義，所有的崗位上都是有高等智慧的機器人，那麼人類又該做些什麼？
曾經被認為是機器人最難攻陷的人類智慧領地——「圍棋」在過去的一年中，屢屢失守。去年年初，人工智能機器人——阿爾法狗大戰世界圍棋冠軍李世石，今年年初，連續三天，60名全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平台上，群起抵抗阿爾法狗，但是，最終結果依然一敗塗地。接下來，還有哪些領域又將被機器人所占領？而哪些行業又將不被人工智能所左右？
60比0，升級版的阿爾法狗——Master在2017年一上來就血洗了圍棋界，60位國際頂尖選手無一倖免。雖然此前也有日本等智能機器人輸給過人類，但是，這一次，人類沒有一次獲勝，這種打擊，就連一直被稱為圍棋界棋聖的聶衛平也只能扼腕嘆息，「由於這種失敗，我受到了震撼的教育，就是咱們常說的『I服了U』。」
人工智能已經發展了60年，但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表着它已經進入了自己發展的全新時代，換句話說，在人類智能非常重要的博弈領域，人工智能似乎越來越把人類甩在了身後，當人類引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時候，人類的危機感越來越強，一些人判斷，所有可以用算法表述的行為，以人工智能為代表的機器都會比人強。這一判斷真的成立嗎？如果這一判斷成立，哪些行業將是下一個被顛覆者？人工智能究竟是人類的夢魘還是契機？對於這些問題，在2017年，很多人都開始尋求答案。IBM大中華區首席技術官沈曉衛認為，通過計算可以得到結果的行業被人工智能取代是可以預期的，但是像作家、藝術家這樣的創新型工作，現在來看，很難被人工智能所取代。
沈曉衛表示，「與其說某一個行業特別安全，我更想說，是某一類工作更加安全，某一類工作相對來說不太安全，如果這個工作需要更多創新，我很難設想，在一個可預見的將來，人工智能可以寫出紅樓夢這樣偉大的作品，可以像貝多芬創作出的作品一樣偉大。」
創新型的工作實際上意味着，很難從中得到模式化的總結，也就是說，人工智能的發展雖然迅速，但是，人工智能很多都是基於大數據分析得到的結果，而人類的大腦是可以根據不同的情況進行全新的創造，沒有規律、另闢蹊徑是常態。哈爾濱工業大學副校長韓傑才以教育舉例說：「教育一定是個性化的培養，不可能是簡單重複的培養。」
有了創新、有了情感，這樣人類和人工智能的區別依然涇渭分明，人工智能目前看來也不可能完全占領我們的生活，所以成為人類的夢魘這個說法似乎也是此路不通的。那麼，人工智能是機遇嗎？在沈曉衛眼中，人工智能只是一個工具，但它是能夠幫助人類超越自我極限的一個工具，機遇就在其中，就像在工業革命的蒸汽機、資訊時代的計算機，今天，人工智能更多是和行業所結合，來解決行業面臨的問題，所以也可以理解為，它是專一人才，而不是通才。
沈曉衛強調，「我們今天的技術可能沒有辦法讓我們造出一個機器，這個機器看上去所有的方面和一個8歲孩子的智力一樣，但是我們可以造出一個機器或者一個系統，它針對某一個方面，解決某一類問題是專家，就像下棋，但是它可能在其他方面卻知道的非常少，而人工智能需要大量這樣的成功來推進它不斷的往前走。」
有了人工智能，它會解放大量勞動力。國際知名分析機構曾經預測，在未來十年，歐美四成的公司將會消失。目前分析中，比較普遍的一種看法是，由於製造業對工具的依賴過於強烈，所以很可能未來首先全面被人工智能所占領。慈星機器人技術有限公司董事長李立軍說：「在未來，幾乎所有的製造業，我估計在不久的將來，都能夠用機器人或人工智能這樣的模式去實現，尤其是現在都是個性化的消費，我相信在2017年，就是今年年底，在服裝這些產業很可能有批量化的、產業化的應用。」（來源：央廣網）【作者：和訊獨家】【了解詳情請點擊:www.hexun.com】
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